[发明专利]一种基于视觉信息的汽车识别方法在审
| 申请号： | 201610356054.0 | 申请日： | 2016-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN105975949A | 公开（公告）日： | 2016-09-28 |
| 发明（设计）人： | 李宝军;董颖;赵德栋;孙玮雪;胡平 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 梅洪玉;侯明远 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉技术领域，涉及一种基于视觉信息的汽车识别方法。其特征是创建汽车前脸和侧视图图片训练库；对训练库图片进行尺度归一化处理和灰度化处理，并采用PCANet特征提取方法对处理后的图片提取特征信息；用SVM分类器对特征信息进行分类训练，得到分类器模型；测试样本经过尺度归一化处理，灰度化处理及PCANet特征提取后，根据分类器模型实现汽车品牌或类型的识别。本发明将汽车品牌识别方法分成不成的模块去处理得到的不同数据，以分析汽车前脸ROI定位方法取代车标定位实现汽车品牌识别方法，免去了车标定位复杂的问题。不但能基于汽车前脸实现汽车品牌的识别，还能基于汽车侧视图实现汽车类型与小侧窗信息的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 信息 汽车 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于视觉信息的汽车识别方法，其特征在于，创建汽车前脸和侧视图图片训练库；对训练库图片进行尺度归一化处理和灰度化处理，并采用PCANet特征提取方法对处理后的图片提取特征信息；用SVM分类器对特征信息进行分类训练，得到分类器模型；测试样本经过尺度归一化处理，灰度化处理及PCANet特征提取后，根据分类器模型实现汽车品牌或类型的识别。
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