[发明专利]EEG信号的相位同步度量、耦合特征提取及信号识别方法

摘要

本发明公开了一种EEG信号的相位同步度量方法，从统计学的角度进行EEG信号相位同步特征的提取，进一步公开了一种EEG信号耦合特征的提取方法，使用CSP算法提取的幅值特征和PLSR算法提取的相位特征，得到超向量串行耦合的幅值‑相位特征，更进一步公开了一种基于耦合特征的EEG信号识别方法，使用这种耦合特征作为EEG信号特征分类识别的依据，从而得到更稳定和高识别率的运动想象分类识别结果。在神经活动过程中，大脑各个区域间存在相互耦合的现象，本发明方法具有削弱小相位差样本点的影响来抑制噪声影响的作用。

主权项

1.一种EEG信号的相位同步度量方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)对于EEG信号的两个时间序列x和y，设在第k个采样点上两个时间序列的瞬时相位差为Δθk，获取所有相位差的正弦函数值的绝对值，并对绝对值中的非零值按升序进行排序，得到对应任意k采样点的秩R(|sin(Δθk)|)，R(|sin(Δθk)|)表示非零正弦函数值的绝对值|sin(Δθk)|在升序序列中的顺序；(2)使用符号秩检验构造统计量T+和T‑：(3)计算时间序列x和y的PLSR相位特征值PLSRxy(f)：