[发明专利]一种振荡监测方法及系统

摘要

本发明公开了一种振荡监测方法及系统，振荡监测系统采集待分析信号的采样数据并生成表征采样点时间与数据关系的时域函数；对时域函数进行离散傅里叶变换，计算待分析信号的频域函数；基于时域函数计算时域函数预设阶数的时间序列模型；根据时间序列模型和频域函数，计算时域函数的瑞利分布参数；依据时间序列模型的频率响应模型、瑞利分布参数和预设振荡监测灵敏度，计算时域函数的振荡监测阈值；比较频域函数的数据集中各个数据的绝对值中是否存在大于振荡监测阈值的数据；若存在，判定待分析信号存在振荡；若不存在，判定待分析信号不存在振荡。基于上述公开的振荡监测方法，解决了无法实时对振荡监测并预警的问题。

主权项

一种振荡监测方法，其特征在于，应用于振荡监测系统，包括：在预设周期内每隔设定时间采集待分析信号的采样数据，并生成用于表征所述待分析信号的N个采样点的时间与数据关系的时域函数x(t)，其中，N的取值为所述预设周期与所述设定时间比值的整数部分；对所述时域函数x(t)进行离散傅里叶变换，计算所述待分析信号的频域函数x_N(ω)，其中，ω＝2πk/N，t为采集所述采样数据的时间，i为虚数单位，ω为所述频域函数x_N(ω)的频率，k的取值范围为2～N/2的正整数；基于所述时域函数x(t)，计算所述时域函数x(t)的预设阶数的AR时间序列模型A(z^‑1)，A(z^‑1)＝e(t)/x(t)＝1+a₁z^‑1+a₂z^‑2+…+a_nz^‑n，其中，z^‑1为时延算子，e(t)为白噪声，n为所述时域函数x(t)的预设阶数；根据所述AR时间序列模型A(z^‑1)和所述频域函数x_N(ω)，计算所述时域函数x(t)的瑞利分布参数b(ω)，其中，A(e^‑iω)为所述AR时间序列模型A(z^‑1)的频率响应模型；依据所述频率响应模型A(e^‑iω)、所述瑞利分布参数b(ω)和预设振荡监测灵敏度q，计算所述时域函数x(t)的振荡监测阈值X_q(ω)，比较所述频域函数x_N(ω)的数据集中各个数据的绝对值中是否存在大于所述振荡监测阈值X_q(ω)的数据；若存在，判定所述待分析信号存在振荡；若不存在，判定所述待分析信号不存在振荡。