[发明专利]基于模糊偏好关系的多振动信号融合方法

摘要

本发明的基于模糊偏好关系的多振动信号融合方法，包括：a).获取滤波信号；b).计算模糊偏好关系；c).计算综合模糊偏好关系；d).计算权值；e).计算融合信号值；f).计算整个采集周期内的融合信号值；g).获取理想信号。本发明的基于模糊偏好关系的多振动信号融合方法，针对如何综合利用多个传感器的信息提高故障诊断的准确性，研究了加权融合算法，提出了基于模糊偏好关系的数据融合算法，剔除无关信息，对数据进行有效融合，为故障诊断的特征提取和识别提供更准确的信息。

主权项

1.一种基于模糊偏好关系的多振动信号融合方法，设利用n个传感器对设备的同一振动信号进行测量；其特征在于，通过以下步骤来实现：a).获取滤波信号，将n个传感器m时刻采集的信号经滤波器处理后得到信号集合其中表示m时刻第i个传感器输出的信号，1≤i≤n；b).计算模糊偏好关系，按照公式(1)计算步骤a)中所获取的n个信号中两两信号m时刻的模糊偏好关系其中，1≤i≤n，1≤j≤n，i≠j；k＞0；c).计算综合模糊偏好关系，按照公式(2)计算m时刻第i个信号与其余n‑1个信号之间的综合模糊偏好关系其中，m表示时刻，1≤i≤n；获取的n个信号m时刻的综合模糊偏好关系分别记为d).计算权值，按照公式(3)计算m时刻各传感器信号的权值ωm：得到e).计算融合信号值，按照公式(4)将步骤a)中获取的n个传感器输出的信号进行融合得到m时刻的融合信号值Ym：其中，(ωm)T表示ωm的转置；f).计算整个采集周期内的融合信号值，按照步骤a)至步骤e)计算m时刻融合信号值的相同方法，计算得到整个采集周期T内的融合信号值Y＝{Y1、Y2、...、Yi、...、Yk}，Yi为第i次的融合信号值，k为周期T的采集次数；g).获取理想信号，对步骤f)中获取的整个采集周期内的融合信号值Y进行滤波，最终获得比较理想的、可真实反映设备故障的信号