[发明专利]基于语义区域分割的交通拥塞预警方法有效

专利信息
申请号: 201610363423.9 申请日: 2016-05-27
公开(公告)号: CN105894815B 公开(公告)日: 2018-03-02
发明(设计)人: 杨元峰;李金祥;顾才东;鲜学丰;廖黎莉 申请(专利权)人: 苏州市职业大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G06K9/62
代理公司: 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙)11369 代理人: 史霞
地址: 215104 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种基于语义区域分割的交通拥塞预警方法,其包括以下步骤将待预警区域的交通流正常的监控视频作为训练样本,获取车辆的运动轨迹,将监控场景分割为多个语义区域;将每一条运动轨迹按照时间顺序依次经过的语义区域转换为一颗有向根树,按照根节点是否相同合并为多个有向树,将每颗有向树中出度≥2的分支点定义为该监控场景下的车辆分流点;获取待分析视频片段中车辆的运动轨迹;分别得到训练样本和待分析视频片段中的车辆分流点,如不同于训练样本,则判断存在交通拥塞的可能。本发明能够在不能得到及时报警的情况下为交通管理部门提供实时预警,提高交通违法行为和交通事故处理的及时性,促进交通畅通,极大地缓解交通拥塞情况。
搜索关键词: 基于 语义 区域 分割 交通 拥塞 预警 方法
【主权项】:
基于语义区域分割的交通拥塞预警方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:将待预警区域的交通流正常的监控视频作为训练样本,并根据所述训练样本获取训练样本中车辆的运动轨迹,将待预警区域的监控场景分割为多个语义区域;步骤二:将每一条运动轨迹按照时间顺序依次经过的语义区域转换为一颗有向根树,将所有运动轨迹所对应的有向根树按照根节点是否相同合并为多个有向树,其中具有相同根节点的多颗有向根树合并为一颗有向树,将每颗有向树中出度≥2的分支点定义为该监控场景下的车辆分流点;步骤三:获取待分析视频片段中车辆的运动轨迹;采用步骤二的方法,分别得到训练样本中的车辆分流点和待分析视频片段中的车辆分流点,如待分析视频片段中的车辆分流点不同于训练样本中的车辆分流点,则判断存在交通拥塞的可能,进行预警。
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