[发明专利]基于FP-Tree序列模式挖掘和故障码分类的车辆远程诊断与备件检索的方法有效
申请号: | 201610363507.2 | 申请日: | 2016-05-27 |
公开(公告)号: | CN106056221B | 公开(公告)日: | 2019-10-29 |
发明(设计)人: | 田雨农;刘亮 | 申请(专利权)人: | 大连楼兰科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/24 | 分类号: | G06F16/24 |
代理公司: | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人: | 李猛 |
地址: | 116023 辽宁省大连*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 基于FP‑Tree序列模式挖掘和故障码分类的车辆远程诊断与备件检索的方法,属于信息检索领域,技术要点是:对故障码识别和分类;根据事务数据库,通过FP‑Tree算法创建故障码和更换备件对应关系的频繁项集;利用备件位置和故障所在的ECU位置之间的拓扑关系,进行拓扑搜索,遴选频繁项集;构建备件与维修工项的对应关系,形成故障码对应工项的诊断数据库;将诊断数据库与诊断知识库关联,并建立主键;效果是:可在获取故障码后,快速找到常见故障的解决方案和对应备件、工项。 | ||
搜索关键词: | 基于 fp tree 序列 模式 挖掘 故障 分类 车辆 远程 诊断 备件 检索 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于FP‑Tree序列模式挖掘和故障码分类的车辆远程诊断与备件检索的方法,其特征在于,包括步骤一.采集车辆信息数据;步骤二.对故障码识别和分类;步骤三.解析车辆VIN码得到变量,所述变量包括由VIN码解析得到的发动机排量、车身类型、发动机变速箱类型;步骤四.对变量所对应的备件代码做决策树分析,完成变量数据归类形成备件信息,并建立索引,形成诊断知识库;步骤五.根据事务数据库,通过FP‑Tree算法创建故障码和更换备件对应关系的频繁项集;利用备件位置和故障所在的ECU位置之间的拓扑关系,进行拓扑搜索,遴选频繁项集;构建备件与维修工项的对应关系,形成故障码对应工项的诊断数据库;步骤六.将诊断数据库与诊断知识库关联,并建立主键;步骤七.对车辆故障生成的故障码识别,并通过关键字解析车辆VIN码得到的变量以进行分类检索,得到工项及备件信息。
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