[发明专利]基于人工智能建立不同车型分工况远程定损系统及方法在审

专利信息
申请号: 201610363552.8 申请日: 2016-05-27
公开(公告)号: CN106096624A 公开(公告)日: 2016-11-09
发明(设计)人: 田雨农;刘俊俍 申请(专利权)人: 大连楼兰科技股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 代理人: 李猛
地址: 116023 辽宁省大连*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 基于人工智能建立不同车型分工况远程定损系统及方法,属于车辆定损领域,为了解决车辆碰撞后,对于工况的检测的问题,技术要点是:工况检测子系统,判断碰撞发生的所有工况信息;工况检测子系统,判断碰撞发生的所有工况信息;所述工况检测子系统对工况训练数据进行学习从而生成工况模型,效果是:上述技术方案,可以实现对于车辆碰撞的工况检测,在远程定损的这个技术领域使用了机器学习的方法,针对的机器学习方法,在定损过程中,判别的准确率上得以提升。
搜索关键词: 基于 人工智能 建立 不同 车型 工况 远程 系统 方法
【主权项】:
一种基于人工智能建立不同车型分工况远程定损系统,其特征在于,包括:车型选择子系统,选择车辆所对应的车型数据作为总数据集;数据分类子系统,读取CAE仿真数据和实车数据,并相应对数据进行分类;碰撞检测子系统,判断车辆在行车过程中是否发生碰撞;所述碰撞检测子系统对碰撞训练数据进行学习从而生成碰撞模型;工况检测子系统,判断碰撞发生的所有工况信息;所述工况检测子系统对工况训练数据进行学习从而生成工况模型。
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