[发明专利]基于线段检测和图像分割融合的卫星高分图像建筑物轮廓提取方法在审
| 申请号： | 201610363557.0 | 申请日： | 2016-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN106056598A | 公开（公告）日： | 2016-10-26 |
| 发明（设计）人： | 宿南;张晔;邱明劼 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 岳泉清 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于线段检测和图像分割融合的卫星高分图像建筑物轮廓提取方法，属于遥感图像处理领域，本发明为解决现有技术无法获得高准确度的保持建筑结构特征的建筑物轮廓问题。本发明提取方法的具体过程为：提取建筑物的高分卫星图像中的直线段，并校正至贴合建筑物边缘，获得边缘直线段和建筑物潜在角点；采用随机纹理遮挡图像分割算法，将原始高分图像聚类成3‑5类，计算每一组聚类的均值和方差，根据均值和方差从分割的3‑5类中选取建筑物区域；将边缘直线段和建筑物区域融合，获得具有建筑物结构特征的建筑物轮廓提取结果。本发明尤其适用于复杂的线性建筑的精确轮廓提取。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 线段 检测 图像 分割 融合 卫星 高分 建筑物 轮廓 提取 方法 | ||
【主权项】：
基于线段检测和图像分割融合的卫星高分图像建筑物轮廓提取方法，其特征在于，该提取方法的具体过程为：步骤1、提取建筑物的高分卫星图像中的直线段，并校正至贴合建筑物边缘，获得边缘直线段和建筑物潜在角点；步骤2、采用随机纹理遮挡图像分割算法，将原始高分图像聚类成3‑5类，计算每一组聚类的均值和方差，根据均值和方差从分割的3‑5类中选取建筑物区域；步骤3、将步骤1获取的边缘直线段和步骤2获取的建筑物区域融合，获得具有建筑物结构特征的建筑物轮廓提取结果。
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