[发明专利]一种使用GPU加速LCS计算的方法有效
申请号: | 201610363856.4 | 申请日: | 2016-05-26 |
公开(公告)号: | CN106055890B | 公开(公告)日: | 2019-02-15 |
发明(设计)人: | 徐明;林名培;贾向华;王召辉;马跃辰;潘晓 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人: | 庞静 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种使用GPU加速LCS计算的方法,步骤如下:(1)在CPU中,在给定的庞加莱界面上进行二维网格划分,网格划分个数为N×N,分配GPU的常量内存,设置GPU的线程块的数量为1,线程块的线程为二维线程,将每个网格点对应一个二维线程;(2)确定所有网格点的初始状态参数,将所有网格点的初始状态参数复制至上述GPU的常量内存;(3)设计变步长4阶龙格库塔积分器,利用计分器计算每个网格点的有限时间李雅普诺夫时间指数;(4)将所有网格点的有限时间李雅普诺夫时间指数传回CPU,利用回传的数据绘制二维云图获得有限时间李雅普洛夫指数域进而提取LCS。 | ||
搜索关键词: | 一种 使用 gpu 加速 lcs 计算 方法 | ||
【主权项】:
1.一种使用GPU加速LCS计算的方法,其特征在于步骤如下:(1)在CPU中,在给定的庞加莱截面上进行二维网格划分,网格划分个数为N×N,分配GPU的常量内存,设置GPU的线程块的数量为1,线程块的线程为二维线程,将每个网格点对应一个二维线程;(2)确定所有网格点的初始状态参数,将所有网格点的初始状态参数复制至上述GPU的常量内存;所述的初始状态参数为:
其中i,j=1,2,...N,
为系统的等效势函数;庞加莱截面
这里
为y轴方向速度大小,H为初始时刻系统能量;(3)设计变步长4阶龙格库塔积分器,利用计分器计算每个网格点的有限时间李雅普诺夫时间指数;(4)将所有网格点的有限时间李雅普诺夫时间指数传回CPU,利用回传的数据绘制二维云图获得有限时间李雅普洛夫指数域进而提取LCS。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学,未经北京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610363856.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种基于无线传感器的电网通讯装置
- 下一篇:手机与设备配对磁力匹配器