[发明专利]一种基于多视频源的进度识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多视频源的进度识别方法包括：步骤1：建立视频资源库，对视频资源进行预处理，并建立特征码时间对数据库；步骤2：随机导出视频A及其对应的特征码时间对，将视频A的所有特征码与特征码时间对数据库中的所有特征码进行匹配，匹配出特征码相同个数最多的另一个视频B；步骤3：获得与视频A和视频B均出现过的P个特征码；步骤4：以视频B的时间维度为基准，建立直角坐标系，以B的时间维度为x轴，A的时间维度为y轴，进行拟合处理，拟合得到的截距参数为视频A与视频B的时间进度差异值，实现了对不同视频源进行排重时计算量小，能够对多版本的视频进行识别的技术效果。

主权项

1.一种基于多视频源的进度识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：建立视频资源库，对视频资源进行预处理，获得每个视频对应的特征码及特征码对应的信息，特征码对应的信息记为特征码时间对，并建立特征码时间对数据库；步骤2：随机导出视频A及其对应的特征码时间对，将视频A的所有特征码与特征码时间对数据库中的所有特征码进行匹配，匹配出特征码相同个数最多的另一个视频B；步骤3：获得与视频A和视频B均出现过的P个特征码，分别为：key₁,key₂,...,key_p；所述P个特征码在视频A中的时间戳为：a₁,a₂,...a_p，在视频B的时间戳为：b₁,b₂.....b_p；步骤4：以视频B的时间维度b_i(i＝1,2...p)为基准，设k_i＝b_i‑a_i，建立直角坐标系，以B的时间维度b_i(i＝1,2...p)为x轴，A的时间维度a_i(i＝1,2,...p)为y轴，进行方程y＝cx+K拟合处理，拟合得到的截距参数K为视频A与视频B的时间进度差异值。