[发明专利]基于混合Laplace分布的风电功率波动量概率分布模型建立方法有效
| 申请号： | 201610364697.X | 申请日： | 2016-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN105939026B | 公开（公告）日： | 2018-05-29 |
| 发明（设计）人： | 李坚;黄琦;周统汉;陈峦;何亚;张真源;井实;梁浩;鲁尔洁 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38;G06F17/50 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平;陈靓靓 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合Laplace分布的风电功率波动量概率分布模型建立方法，首先根据风电场实测的风电功率数据和预设的时间尺度计算风电功率波动量序列，构建混合Laplace分布模型，根据风电功率波动量序列求解得到混合Laplace分布模型的参数，从而得到风电功率概率分布模型。采用本发明所得到的风电功率概率分布模型，能准确描述风功率波动特性，特别是提高了风功率波动分布的重尾特性描述的精确度；针对不同的时空尺度水平风功率波动的描述问题上，该模型也能达到满意的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 风电功率波动 概率分布模型 风电功率 分布模型 风功率 波动特性 功率波动 时间尺度 重尾特性 风电场 水平风 构建 求解 预设 实测 尺度 时空 | ||
【主权项】：
1.一种基于混合Laplace分布的风电功率波动量概率分布模型建立方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据风电场实测的风电功率数据和预设的时间尺度Δt，计算风电功率波动量序列P＝[p1 ,p2 ,p3 ,…,pM ]T ，其中M表示风电功率波动量序列的维数；S2：构建混合Laplace分布模型： f ( P | α , μ , δ ) = Σ i = 1 N α i f i ( p | μ i , δ i ) ]]>1 ,α2 ,…,αN }表示权重参数集，αi 为第i个Laplace分布的权重，且1 ,μ2 ,…,μN }表示均值参数集，μi 表示第i个Laplace分布中风电功率波动量序列方差；δ＝{δ1 ,δ2 ,…,δN }表示方差参数集，δi 表示第i个Laplace分布中风电功率波动量序列均值；N为Laplace分布个数，N＞1；fi (p|μi ,δi )表示第i个单一Laplace分布的概率密度函数；S3：根据风电功率波动量序列P＝[p1 ,p2 ,p3 ,…,pM ]T 对步骤S2得到的混合Laplace分布模型进行求解，得到其权重参数集α、均值参数集μ和方差参数集δ，从而得到风电功率波动量的概率分布模型，混合Laplace分布模型的求解方法为：S3.1：令求解次数d＝1；S3.2：初始化权重参数集1 ,p2 ,p3 ,…pM ]T 中的每个波动量pj ，计算其在第t次迭代中由第k个Laplace分布生成的后验概率 η k t ( p j ) = α k t - 1 f ( p j | μ k t - 1 , δ k t - 1 ) Σ i = <
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