[发明专利]故障码识别和分类的方法在审

专利信息
申请号: 201610365727.9 申请日: 2016-05-27
公开(公告)号: CN106056154A 公开(公告)日: 2016-10-26
发明(设计)人: 田雨农;张辉 申请(专利权)人: 大连楼兰科技股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 代理人: 李猛
地址: 116023 辽宁省大连*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 故障码识别和分类的方法,包括:首先利用训练数据集构建朴素贝叶斯分类器:对训练集中的故障码进行人工分类;将每个类别中的故障码进行分词并计算每个词的TF‑IDF权重值;根据TF‑IDF权重值筛选出特征词并建立特征词库;分别计算每个类别中特征词在该类别条件下的条件概率;构建朴素贝叶斯分类器。本发明准确地自动分类不同车型的故障码,将数以亿级的故障码进行收敛,实现不同车厂车型间故障问题、解决方案的探索。
搜索关键词: 故障 识别 分类 方法
【主权项】:
故障码识别和分类的方法,其特征在于,包括:首先利用训练数据集构建朴素贝叶斯分类器;然后对新故障码进行具体分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连楼兰科技股份有限公司,未经大连楼兰科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610365727.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top