[发明专利]基于重点元素的矩阵分解及微调方法

摘要

本发明提供了一种基于重点元素的矩阵分解及微调方法。该方法主要包括：采集用户对于商品的评分信息，根据评分信息组成稀疏评分矩阵R；根据稀疏评分矩阵R初始化两个低维矩阵P,Q，将低维矩阵P和Q相乘得到预测矩阵设置基于稀疏评分矩阵R和预测矩阵之间的差值最小化的目标函数；通过迭代过程优化目标函数得到低维矩阵P,Q，以及预测矩阵对预测矩阵进行微调更新，得到最终的预测矩阵。本发明针对矩阵分解算法中存在的不足，通过对算法的改进，提出了基于重点元素的快速矩阵分解及微调算法，该算法提高了矩阵分解效率和分解速度的同时，提升了推荐的准确性。

主权项

一种基于重点元素的矩阵分解及微调方法，其特征在于，包括：采集用户对于商品的评分信息，根据所述评分信息组成稀疏评分矩阵R；根据所述稀疏评分矩阵R初始化两个低维矩阵P,Q，将所述低维矩阵P和Q相乘得到预测矩阵设置基于所述稀疏评分矩阵R和所述预测矩阵之间的差值最小化的目标函数；通过迭代过程优化所述目标函数得到所述低维矩阵P,Q，以及预测矩阵对所述预测矩阵进行微调更新，得到最终的预测矩阵。