[发明专利]一种基于演化聚类学习的液氢加注系统安全性评估方法有效
| 申请号： | 201610366767.5 | 申请日： | 2016-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN106227907B | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 柴毅;尹宏鹏;屈剑锋;郭茂耘;刘兆栋 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于演化聚类学习的液氢加注系统安全性评估方法，属于航天发射安全性评估技术领域，包括以下步骤：S1：从历史感知数据中选取训练样本；S2：对训练样本进行分块处理；S3：通过l2范数距离测度进行相似性度量；S4：通过块坐标松弛算法求解组稀疏系数；S5：训练支持向量机，实时更新演化聚类块字典；S6：结合系统与状态运动规律，定量分析液氢加注系统安全度量标准；S7：构造液氢加注系统安全性评估指标，刻画系统的安全性等级；S8：在线运行时，重复上述S2至S7步骤，实现实时评估。本发明将演化聚类学习引入安全性评估理论框架中，刻画数据驱动下字典学习与更新机制，构造安全性评估指标，实现液氢加注系统安全性评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 演化 学习 液氢 加注 系统 安全性 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于演化聚类学习的液氢加注系统安全性评估方法，其特征在于：包括步骤如下：S1：从航天发射液氢加注系统的历史感知数据中选取训练样本；S2：根据液氢加注系统的先验知识，对训练样本进行分块处理，所述先验知识包括时间序列下运行工况和系统运动规律；S3：通过非局部操作算子、联合操作算法，以及l2范数距离测度块相似性度量；S4：通过KSVD与块坐标松弛算法求解组稀疏系数；S5：确定支持向量机模型SVM的参数，更新演化聚类块字典；S6：结合系统的运动规律和状态行为的运动规律，航天发射液氢加注系统安全度及其度量标准的构建；S7：构造航天发射液氢加注系统的安全性评估指标，自适应调整危险因素权重，刻画系统的安全性等级；S8：在线实时安全性评估。
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