[发明专利]一种基于MJO的西南地区降水预报方法

摘要

本发明公开一种基于MJO的西南地区降水预报方法。所述基于MJO的西南地区降水预报方法包括如下步骤：a、提取西南地区历年的气候数据，结合历年热带MJO活动特征，对西南地区降水特征进行分类，建立基于热带MJO的降水模型；b、通过ORL、850hPa、200hPa风场计算并预报热带MJO活动的位相，并计算确定所述热带MJO活动的强弱；c、分析热带对流活动特征，并结合特定天气数据的实况和演变趋势进行天气诊断分析；d、结合所述热带MJO活动特征、所述天气诊断分析和所建立的基于热带MJO的降水模型对降雨落区和强度进行综合预报。本发明具有以下有效果：所述基于MJO的西南地区降水预报方法可以结合天气诊断分析对西南地区的降雨落区和强度进行综合预报。

主权项

1.一种基于MJO的西南地区降水预报方法，其特征在于，包括如下步骤：a、提取西南地区历年的气候数据，结合历年热带MJO活动特征，对西南地区降水特征进行分类，建立基于热带MJO的降水模型；b、通过OLR、850hPa、200hPa风场计算并预报热带MJO活动的位相，并计算确定所述热带MJO活动的强弱；c、分析热带对流活动特征，并结合特定天气数据的实况和演变趋势进行天气诊断分析；d、结合所述热带MJO活动特征、所述天气诊断分析和所建立的基于热带MJO的降水模型对降雨落区和强度进行综合预报；在步骤b中，通过OLR、850hPa、200hPa风场计算热带MJO指数主要根据以下步骤进行：利用历年逐日OLR、850hPa、200hPa风场逐日数据建立MJO空间模型：首先去除数据的气候平均的影响，在时间序列上对OLR、850hPa、200hPa风场三个变量场分别进行傅里叶滤波去除三阶谐波；去除季节内震荡的影响，减去各格点上数据的前120天平均值；对三个变量场分别经全球平均方差的平方根归一化之后的合成场进行MV‑EOF分析，建立MJO的空间模型，即MV‑EOF的前两个模态；将实时观测数据反投影到MJO的空间模型上，即基于OLR、850hPa、200hPa风场三个变量的合成场的EOF的第一、二空间模态，得到实时的MJO指数，分别记为RMM1和RMM2指数。