[发明专利]一种锂离子电池快速筛选的方法

摘要

本发明涉及一种锂离子电池快速筛选的方法。该方法包括以下步骤：(1)测得恒流放电后的开路电压值和放出的电量值，查表获得对应的荷电状态数值。(2)测得动态工况放电后的开路电压值和放出的电量值，查表获得对应的荷电状态数值。(3)估算锂离子电池最大可用容量。(4)利用获得的动态工况数据结合等效电路模型对锂离子电池欧姆内阻进行参数辨识。(5)根据所得出的锂离子电池最大可用容量及其欧姆内阻对锂离子电池进行筛选。该方法实现锂离子电池在最大可用容量和欧姆内阻两个参数的快速筛选，相对于现有技术中的锂离子电池快速筛选方法具有判断快捷，简便，精确度高的优点。对后续筛选电池进行构建具有较好一致性的电池组有重要意义。

主权项

1.一种锂离子电池快速筛选的方法，其特征包括以下步骤：步骤1：将满充且充分静置的锂离子电池，以一定放电倍率恒流放电一段时间，充分静置，然后记录开路电压OCV₁、放出的电量Q₁；步骤2：设置动态工况对锂离子电池进行一次放电，充分静置，然后记录开路电压OCV₂、放出的电量Q₂；步骤3：计算锂离子电池最大可用容量Q_max；步骤4：利用步骤2所获得的动态工况数据结合等效电路模型引入带遗忘因子的递推最小二乘算法(forgetting factor recursive least squares，简称FFRLS)对锂离子电池欧姆内阻进行参数辨识，具体为：推出系统数据矩阵H(k)和系统参数矩阵θ(k)，得：Y(k)＝H(k)θ(k)+e(k)其中k为采样序列时刻序号，k＝1，2，3，…；Y(k)为系统输出变量，e(k)为算法对电池端电压值预测误差，具体FFRLS算法表达式为：其中K(k)为算法增益矩阵在k时刻的值，P(k)为算法协方差矩阵在k时刻的值，λ为FFRLS遗忘因子系数，U_t(k)为k时刻电池端电压，I_L(k)为k时刻电流；赋值以进行算法初始化，将电池工作时采集到的电流值I_L(k)、端电压值U_t(k)数据构成的序列作为输入，递推求解出每一时刻θ(k)值，即可辨识出1阶RC模型中的参数欧姆内阻R₀；步骤5：根据步骤1到步骤4得出的锂离子电池最大可用容量及其欧姆内阻对锂离子电池进行筛选；所述步骤1中的以一定放电倍率恒流放电一段时间是指以给定大小的恒流放电倍率对锂离子电池放电使其剩余电量为额定容量的80％的这段时间；所述步骤4中计算单个电池最大可用容量计算公式为其中：荷电状态SOC₁由步骤1中开路电压OCV₁查表获得；荷电状态SOC₂由步骤2中开路电压OCV₂查表获得。