[发明专利]柑橘果实颜色复杂性测度定量描述及分级方法

摘要

本发明公开了一种柑橘果实颜色复杂性测度定量描述及分级方法，其中果实颜色复杂性测度定量描述方法包括步骤：将被测果实超出果面的果梗部分去除；对被测果实进行清洗及吹干处理后，采集被测果实的原始图像；对原始图像进行裁切；对裁切后的图像进行去背景处理；对去背景处理后的图像进行边缘检测及果实区域提取，将RGB图像转换为HSI图像；对HSI图像的色调区间[0，120°]进行长度为1°的均匀分割，计算像素分布概率和复杂性测度C(Y)＝H(Y)×D(Y)，以复杂性测度C(Y)描述柑橘果实颜色。本发明能够对柑橘果实颜色进行定量描述，避免人工进行定性描述，省时省力，颜色描述和分级结果准确性高。

主权项

一种柑橘果实颜色复杂性测度定量描述方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，将被测果实超出果面的果梗部分去除；步骤二，对被测果实进行清洗及吹干处理后，采集被测果实的原始图像；步骤三，对原始图像进行裁切；步骤四，对裁切后的图像进行去背景处理；步骤五，对去背景处理后的图像进行边缘检测及果实区域提取，将RGB图像转换为HSI图像；步骤六，对所述HSI图像的色调区间[0，120°]进行长度为1°的均匀分割，形成120个子区间y_i＝[a_i，a_i+1]，其中i＝0，1，…，119；a₀＝0，a₁₂₀＝120；统计各子区间内像素n_i，计算像素分布概率和复杂性测度C(Y)＝H(Y)×D(Y)，式中，Y为随机变量，平衡分布N＝a₁₂₀－a₀，以复杂性测度C(Y)描述柑橘果实颜色。