[发明专利]一种驾驶员打电话行为的检测方法及装置

摘要

本发明提供了一种驾驶员打电话行为的检测方法，该方法包括：选取标签的彩色图像为样本图像，采用卷积神经网络对样本图像进行反复训练，获取训练好的打电话检测模型；根据车牌区域获取车窗的候选区域；采用Hough变换在车窗的候选区域内检测直线，对直线进行聚类处理，提取车窗区域；采用人脸检测算法在车窗区域内进行检测，提取人脸区域；根据人脸区域获取打电话的感兴趣区域；利用训练好的打电话检测模型对感兴趣区域进行检测，输出检测结果。与现有技术相比，本发明能准确的检测出驾驶员的打电话行为，且鲁棒性较好。

主权项

1.一种驾驶员打电话行为的检测方法，其特征在于，该方法包括：第一步骤，选取标签的彩色图像为样本图像，采用卷积神经网络对样本图像进行反复训练，获取训练好的打电话检测模型；第二步骤，根据车牌区域获取车窗的候选区域；第三步骤，采用Hough变换在车窗的候选区域内检测直线，对直线进行聚类处理，提取车窗区域；第四步骤，采用人脸检测算法在车窗区域内进行检测，提取人脸区域；第五步骤，根据人脸区域获取打电话的感兴趣区域；第六步骤，利用训练好的打电话检测模型对感兴趣区域进行检测，输出检测结果；其中，所述第二步骤包括：车牌区域定位步骤，根据车牌定位算法从采集的彩色图像中获取车牌区域；车窗的候选区域边界获取步骤，根据车牌区域获取车牌区域的左边边界x＝pl、右边边界x＝pr、上边边界y＝pt、下边边界y＝pb，则车窗的候选区域的左边边界为右边边界为上边边界为下边边界为W_p为车牌区域的宽度，W为采集图像的宽度，λ3＜λ2；车窗的候选区域输出步骤，根据车窗的候选区域的左边边界、右边边界、上边边界、下边边界，确定矩形区域，该矩形区域即为车窗的候选区域；其中，λ1∈[1.2,1.8]，λ2∈[4.2,4.8]，λ3∈[0.3,0.8]。