[发明专利]大脑局灶性病变自动探测方法及装置

摘要

本发明提供了一种大脑局灶性病变自动探测方法及装置，本发明提供的大脑局灶性病变自动探测方法首先根据患者与健康人脑的图像对比将患者灰质白质图像中的区域初步分为阳性区域和阴性区域，然后再利用预设的遗传优化多分类器的分类模型将初步分类后的阳性区域中的真阳性区域和假阳性区域进行进一步分类，从而减少分类图像中的假阳性区域，提高分类的准确性，为医生对于大脑局灶性病变的区域判别提供有力支持。

主权项

一种大脑局灶性病变自动探测方法，其特征在于，包括：对患者的核磁图像进行预处理，使其调整为标准核磁图像，所述标准核磁图像为图像中人头的方向、大小，人头的各区域亮暗对比度均符合预设标准的图像；在标准核磁图像的人头图像中提取出大脑区域，并对所述大脑区域进行大脑组织图像分割，得到患者大脑灰质和白质的部分容积效应图像，所述患者灰质和白质图像为仅包含大脑皮层区域和其围绕的区域中的灰质区域和白质区域的图像；根据所述患者灰质白质图像，获取患者灰质白质图像特征图；根据健康人脑的灰质白质图像特征图，对所述患者灰质白质图像中区域分类成阳性区域与阴性区域，得到初步分类图像；其中，所述阳性区域为疑似病变区域，阴性区域为健康区域；利用由若干个分类器构建的遗传优化多分类器的分类模型，对所述初步分类图像的阳性区域中的真阳性区域以及假阳性区域进行进一步分类，得到最终分类图像。