[发明专利]一种基于BP神经网络的汽车内饰面板注塑成型工艺在审
| 申请号： | 201610372557.7 | 申请日： | 2016-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN106055787A | 公开（公告）日： | 2016-10-26 |
| 发明（设计）人： | 李炜;黄力;李瑞娟;罗永有 | 申请（专利权）人： | 广西科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 | 代理人： | 高玉滨 |
| 地址： | 545005 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的汽车内饰面板注塑成型工艺，包括以下步骤：建立塑件模流CAE分析模型；对塑件的注塑成型工艺参数进行仿真,确定可设置工艺参数；初步寻优各工艺参数基于翘曲改善的优值域。将所得试验结果应用BP神经网络进行预测模型训练，获得预测模型；在所得优值域基础上设计二次立体正交优化值域寻优方案，并运用神经网络模型进行预测，直接寻优最佳参数域值。本发明针对其注塑时CAE分析时出现的翘曲变形比较大的问题，寻优塑件的最小翘曲最佳注塑工艺参数，降低实际注塑试模次数及试模成本，降低工作量，提高工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 汽车 面板 注塑 成型 工艺 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的汽车内饰面板注塑成型工艺，其特征在于，包括以下步骤：A、建立塑件模流CAE分析模型；B、运用moliflow2015软件对塑件的注塑成型工艺参数进行仿真, 确定应用CAE分析优化解决产品翘曲过大问题的所需要考虑的可设置工艺参数；C、将上述各工艺参数运用Mintab 进行Tugachi法平面正交试验设计，并运用CAE软件进行翘曲分析，获得各因素水平下的翘曲变形结果，运用Mintab进行因素影响权重分析，初步寻优各工艺参数基于翘曲改善的优值域；D、将所得试验结果应用BP神经网络进行预测模型训练，获得预测模型；E、在所得优值域基础上设计二次立体正交优化值域寻优方案，并运用神经网络模型进行预测，直接寻优最佳参数域值。
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