[发明专利]一种工艺失效模式自动识别方法

摘要

本发明公开了一种工艺失效模式自动识别方法，其步骤是：将工艺指导书所列写的工艺指令信息作为系统的输入，运用自然语言处理技术，将其转化为能够存入关系数据库的结构化信息。然后，从影响工艺质量的人、机、料、法、环、测这六个因素出发，依据六因素在词法、句法、语义、语境这四个层面上的语言特征，通过否定词插入算法和典型失效模式库，自动输出相应的若干个工艺失效模式。该系统有效地避免了人工操作所特有的通用弊端，如实施成本高、执行效率低、识别效果依赖参与人员的业务水平和责任心等等。此外，在特定而明确的失效判定机制下，穷举所有可能的潜在工艺失效模式，机器识别所能达到的全面性和稳定性要超过人工识别。

主权项

1.一种工艺失效模式自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)按照自然语言处理技术的规范要求，将工艺指导书所列写的工艺指令信息进行规范化处理，每一道工艺指令对应一个句子，末尾以句号结束，从而得到以自然语言描述的规范化工艺指令信息；2)利用云语言技术平台，将各道工艺指令信息转化为相对应的结构化信息，展示了词法、句法、语义和语境这四个层面上的语言特征；3)从影响工艺质量的生产人员、生产机器、原材料、环境、生产方法和检测控制这六个因素出发，运用自然语言处理技术，确立这六个因素在词法、句法、语义和语境四个层面上的语言特征，确定生产方法和检测控制这两个因素所对应的核心动词HED，确定核心动词HED与生产人员、生产机器、原材料和环境这四个因素之间的数据关联情况；4)围绕生产人员、生产机器、原材料、环境这四个因素的语言特征，结合相关历史资料，建立以生产人员为核心搜索项的典型失效模式库、以生产机器为核心搜索项的典型失效模式库、以原材料为核心搜索项的典型失效模式库、以环境为核心搜索项的典型失效模式库；5)收集PFMEA的历史资料，建立工艺失效模式语料库，利用语义依存信息中的否定标记mNeg在该工艺失效模式语料库中搜集否定词，结合hownet网站提供的负面评价词库与程度级别词库，建立否定词词库，通过工艺失效模式语料库计算动词B与第i个否定词A_i的同现概率：P(A_iB)＝n(A_iB)/n(B)，其中，n(A_iB)是动词B与否定词A_i在工艺失效模式语料库中的共同出现次数；n(B)是动词B在工艺失效模式语料库中的出现次数；6)依照工艺指令所对应的结构化信息，选定词性为动词的核心词HED，选择具有最大同现概率的否定词与之搭配，从而实现否定词插入算法，生成与该工艺指令相对应的崭新工艺失效模式；7)依照工艺指令所对应的结构化信息，选定词性为动词的核心词HED，根据该核心动词与生产人员、生产机器、原材料和环境的数据关联情况，在以生产人员、生产机器、原材料和环境为核心索引项的典型失效模式库中，进行关联搜索，从而获得与该工艺指令相对应的典型工艺失效模式。