[发明专利]一种基于手机数据的城市人群分布动态感知方法

摘要

本发明公开了一种基于手机数据的城市人群分布动态感知方法，基于手机数据预测手机用户的家小区，采用线性回归得到表征人群密度与手机用户数关系的方程，标定回归方程中的待定参数值，得到表征区域人群密度与区域手机用户密度的相关关系，进而完成人群分布感知。本发明的技术效果在于，通过手机数据的人群分布动态感知方法，实施简单，成本低，更利于在其他数据信息相对匮乏的偏远地区展开；且手机数据时效性强，相较于传统的人群分布感知方法，基于手机数据的人群分布感知方法能够动态感知城市人群分布，这为城市管控、城市人群流动预测等相关方向的研究提供了基础。

主权项

1.一种基于手机数据的城市人群分布动态感知方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：基于手机数据预测手机用户的家小区，所述的家小区指在预设时间区间内手机用户信令记录数出现最多的小区；步骤二：根据家小区情况提取手机信令数据记录和家小区面积，得到预设时间区间内家小区中手机用户密度；步骤三：根据家小区的人口普查数据和手机用户数量，得到家小区的手机市场占有率；步骤四：根据家小区中手机用户密度和家小区的手机市场占有率，采用线性回归得到表征人群密度与手机用户数关系的方程，标定回归方程中的待定参数值，得到表征区域人群密度与区域手机用户密度的相关关系；步骤五：根据手机数据信令信息，得到预设时间区间内家小区手机用户数，根据回归方程计算出家小区预设时间区间内人群密度，进而完成预设时间区间内人群分布感知；所述的步骤二中，所述的手机用户密度为N_c/A_c，其中N_c指家小区c的夜间手机用户数，A_c为家小区c的面积；所述的步骤三中，根据1/λ_c＝R_c/U_c计算家小区c的手机市场占有率1/λ_c，其中R_c表示家小区c的人口普查数据，U_c表示所侦测到的以家小区c为家小区的手机用户数量；所述的步骤四中，表征人群密度与手机用户数关系的回归方程为ρ_c＝α(σ_c)^β，其中σ_c为家小区c预设时间内手机用户密度，ρ_c表示家小区c的预设时间人口密度，σ_c通过λ_c×N_c/A_c得到，将回归方程改写为log(ρ_c)＝log(α)+βlog(λ_c×N_c/A_c)，采用线性回归模型Y＝β₀+β₁X+ε,ε～σ²来确定参数β₀和参数β₁的值，β₀＝log(α)，β₁＝β，数据集(x_i,y_i)(i＝1,2,...,n)中，x_i＝log(λ_c×N_i/A_i)，y_i＝log(ρ_i)，最后根据参数α和β与参数β₀和β₁之间的关系得到参数α和β的值。