[发明专利]治疗方案推荐方法和系统

摘要

本发明公开了一种治疗方案推荐方法，包括以下步骤：获取用户的问题信息与个人信息；将第一问题信息及第一个人信息与知识库中的各解决案例中的问题信息及个人信息进行匹配，获取匹配成功且符合第一预设条件的解决案例中的治疗方案作为第二治疗方案；将第二治疗方案推荐给用户。上述方法将具有个人信息的个性化特征的用户的问题信息与大数据知识库中的多种问题信息匹配，提高匹配问题信息的准确性；再通过问题信息检索到最佳治疗方案信息，实现了获取最佳治疗方案的及时性；最终将最佳治疗方案信息推送用户，实现了治疗方案推送的针对性、快捷性。本发明还公开了一种治疗方案推荐系统。

主权项

1.一种治疗方案推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）预先创建知识库，所述知识库包括至少一个解决案例，且每个解决案例中包括与该个解决案例对应的用户的问题信息、对应的用户的个人信息、对应的治疗方案、对应的解决效果；（2）获取用户的问题信息与个人信息；其中，获取的用户的问题信息作为第一问题信息，获取的个人信息作为第一个人信息；（3）将所述第一问题信息及所述第一个人信息与所述知识库中的各解决案例中的问题信息及个人信息进行匹配，获取匹配成功且符合第一预设条件的所述解决案例中的治疗方案作为第二治疗方案，该步骤具体包括：将所述知识库中的解决案例中的问题信息与所述第一问题信息的匹配度作为P1；将所述知识库中的解决案例中的个人信息与所述第一个人信息的匹配度作为P2；将所述知识库中的解决案例中的解决效果作为P3；计算所述知识库中每个解决案例对应的P1×k1+ P2×k2+P3×k3，作为该个解决案例对应的推荐优选度，将所述推荐优选度最大作为第二预设条件，k1、k2和k3为预设的大于或等于0的加权参数；将符合所述第二预设条件的所述解决案例中的治疗方案作为第二治疗方案；（4）将所述第二治疗方案推荐给用户，并将获取的用户的第一问题信息、第一个人信息、推荐的治疗方案、实际解决效果作为一个解决案例添加至所述知识库中，将不少于预设数值的所述解决案例加入所述知识库，形成大数据知识库；其中，将所述知识库中的解决案例中的个人信息与所述第一个人信息的匹配度作为P2的步骤包括：将所述知识库中的所述解决案例中的个人信息中的用户年龄与所述第一个人信息中的用户年龄的差值的绝对值作为P21；将所述知识库中的所述解决案例中的个人信息中的用户所在地与所述第一个人信息中的用户所在地的距离作为P22；计算f（P21×k21+P22×k22），作为所述知识库中的所述解决案例对应的P2；其中，其中，k21和k22为预设的大于或等于0的加权参数，f为使得p2与（P21×k21+P22×k22）成反比的预设函数。