[发明专利]减少存储器访问和网络内带宽消耗的脉冲神经网络有效

专利信息
申请号: 201610373734.3 申请日: 2016-05-31
公开(公告)号: CN106250981B 公开(公告)日: 2022-04-01
发明(设计)人: 约翰·布拉泽斯;李柱勋 申请(专利权)人: 三星电子株式会社
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08
代理公司: 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 代理人: 张川绪;王兆赓
地址: 韩国京畿*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 一种减少存储器访问和网络内带宽消耗的脉冲神经网络。可以实现具有使用第一分割被分割成多个平截头体的多个层的脉冲神经网络,其中,每个平截头体包括脉冲神经网络的每个分割层的一片。可以读取脉冲神经网络的第一层的第一片。利用处理器,可以在处理器的内部存储器中存储中间数据的同时使用第一层的第一片来产生脉冲神经网络的第二层的第一片。第一层的第一片和第二层的第一片属于同一平截头体。
搜索关键词: 减少 存储器 访问 网络 带宽 消耗 脉冲 神经网络
【主权项】:
一种实现脉冲神经网络的方法,其中,所述脉冲神经网络具有使用第一分割而被分割成多个平截头体的多个层,每个平截头体包括所述脉冲神经网络的每个分割层的一片,所述方法包括:读取所述脉冲神经网络的第一层的第一片;以及利用处理器,在处理器的内部存储器中存储中间数据的同时使用所述脉冲神经网络的第一层的第一片来产生所述脉冲神经网络的第二层的第一片,其中,所述脉冲神经网络的第一层的第一片和所述脉冲神经网络的第二层的第一片属于同一平截头体。
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