[发明专利]一种杉木人工林防灾控制方法

摘要

本发明提供了一种杉木人工林防灾控制方法，涉及森林管理领域，包括对待规划的杉木人工林的样地调查，利用预先建立的防灾收获预估密度控制图对杉木人工林进行防灾控制，从而提高林分稳定性和抗逆性，实现较优收获与防灾减灾。本发明方法可以对制定的伐育方案进行蓄积量收获预估，综合预估结果及经营目标，对杉木人工林密度进行实时调节，使杉木林各个发展阶段均可以形成合理的林分密度直到最后的皆伐收获，在避免灾害发生的前提下保证充分发挥杉木个体的生产力，最大限度地利用空间，达到较优的经营目标。

主权项

1.一种杉木人工林防灾控制方法，其特征在于，包括以下步骤：/n测量在待规划的杉木人工林的面积，通过对待规划的杉木人工林的样地调查，得到所述杉木人工林的林分密度值与平均优势木高值；/n根据预先建立的用于表示林分密度与优势木高的防灾收获预估密度控制图和得到的杉木人工林的林分密度数据和优势木高数据，得到杉木人工林的防灾控制方式；/n根据得到的杉木人工林的防灾控制方式，对杉木人工林进行伐育，提高林分稳定性和抗逆性，实现较优收获与防灾减灾；/n所述防灾收获预估密度控制图是以平均优势木高为横坐标、以林分密度为纵坐标的二维图，并且包括构建在二维图中的防灾表述模型和密度控制决策模型；/n根据杉木人工林的林分密度值与平均优势木高值交叉点位置，利用密度控制决策模型预测生长收获和灾害风险，并通过密度控制决策模型制定林分不同生长阶段的相应定量的密度控制措施，提高林分稳定性和抗逆性，实现收获与防灾减灾；/n所述防灾表述模型包括：/n以树冠火发生潜力等值线方程建立的CBD阈值曲线组；/n以风/雪灾发生潜力等值线方程建立的SC阈值曲线组；/n其中，N表示林分密度，CBD表示树冠火风险指数，SC₂₅₀表示以每公顷最大的250棵树为优势木的林分稳定性指数；/n所述密度控制决策模型包括：以相对密度指数等值线方程建立的RSI阈值曲线组；以林分平均胸径等值线方程建立的dg阈值曲线组；以林分蓄积量等值线方程建立的V阈值曲线组；/n其中，N表示林分密度，CBD表示树冠火风险指数，SC₂₅₀表示以每公顷最大的250棵树为优势木的林分稳定性指数，H₀表示优势木高，RSI表示相对密度，dg表示林分平均胸径，V表示林分蓄积量；/n所述杉木人工林的防灾控制包括：/n确定杉木人工林的林分密度值与平均优势木高值在二维图中的交叉点位置；/n判断交叉点在防灾表述模型中的CBD阈值曲线组的位置关系，制定火灾预防控制方式；/n判断交叉点在防灾表述模型中的SC₂₅₀阈值曲线组的位置关系，制定风/雪灾预防控制方式；/n所述制定火灾预防控制方式包括：/n交叉点位于CBD阈值为0.1的曲线上方时，控制方式确定为林分疏伐；/n交叉点位于CBD阈值为0.1的曲线下方时，控制方式确定为暂不疏伐；/n交叉点位于SC阈值为90的曲线上方时，控制方式确定为林分疏伐；/n交叉点位于SC阈值为90的曲线下方时，控制方式确定为暂不疏伐。/n