[发明专利]基于现场数据的产品工艺质量预测模型的建立方法及系统

摘要

本发明公开了基于现场数据的产品工艺质量预测模型的建立方法及系统，包括以下步骤：获取卷烟设备的现场数据并将获取的数据存储至数据库中；对卷烟设备的现场数据进行处理，卷烟设备的现场数据包括卷烟机停机数据、剔除数据、产量数据及产品质量数据；建立产品工艺质量神经网络预测模型；建立设备故障树；输入卷烟设备实时数据至产品工艺质量神经网络预测模型得到预测产品质量数据，结合设备故障树对卷烟设备进行控制。本发明能够避免数据统计分析方法的单一性，将卷烟设备数据有效结合，建立数据综合分析模型，预测下一时间段内的产品质量情况，防止问题产品的产出，做到以产品质量为导向指导设备管理。

主权项

1.基于现场数据的产品工艺质量预测模型的建立方法，其特征是，包括以下步骤：获取卷烟设备的现场数据并将获取的数据存储至数据库中；对卷烟设备的现场数据进行处理，卷烟设备的现场数据包括卷烟机停机数据、剔除数据、产量数据及产品质量数据,整理各类现场设备数据包含以下分步骤：步骤11、采用数据分析软件读取储存在数据库中的卷烟设备现场数据；步骤12、停机数据采用聚类方法筛选出较为重要的停机因素；步骤13、将各类数据按时间顺序分别排序；步骤14、各类数据以彼此采集周期的最小公倍数15分钟为单位进行数据整理，设备产量、剔除、停机类的数据为该时间段内的最大最小值之差，设备重量数据为该时间段内数据的平均值，形成数据矩阵；步骤15、将各类数据按时间段一一对应，即在数据矩阵中将同时刻的数据置于同一行，产品质量数据与上一时段的停机、剔除、产量数据对应，即在数据矩阵中将所有产品质量数据提前一行；以卷烟机停机数据、剔除数据、产量数据作为输入，产品质量数据作为输出，建立产品工艺质量神经网络预测模型；建立设备故障树，该设备故障树包含故障现象、故障部位、故障原因、解决措施四个层级；输入卷烟设备实时数据至产品工艺质量神经网络预测模型得到预测产品质量数据，结合设备故障树对卷烟设备进行控制；根据预测结果结合设备故障树制定管理策略包含以下分步骤：步骤32、输入卷烟设备实时数据，得到预测产品质量结果；步骤33、判断预测的产品质量结果是否符合生产要求，若符合，则正常生产，若不符合，则结合设备故障树，及时采取维修管理措施。