[发明专利]一种社会网络事件检测的混合指标量子群智能方法在审
| 申请号： | 201610375108.8 | 申请日： | 2016-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN106067140A | 公开（公告）日： | 2016-11-02 |
| 发明（设计）人： | 胡文斌;王欢;杜博;严丽平;邱振宇;聂聪 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种社会网络事件检测的混合指标量子群智能方法，针对社会网络数据集，利用事件检测方法IndexEvent依次对各时间段的演化波动进行定量评价，通过评价结果去检测网络事件的发生；事件检测方法IndexEvent利用OWA算法和FDA算法，依次对各时间段的演化波动进行定量评价；本发明有助于及时发现社会网络中的异常事件，引导社会网络健康演化，避免恶性群体事件的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 社会 网络 事件 检测 混合 指标 子群 智能 方法 | ||
【主权项】：
一种社会网络事件检测的混合指标量子群智能方法，针对社会网络数据集，利用事件检测方法IndexEvent依次对各时间段的演化波动进行定量评价，通过评价结果去检测网络事件的发生；其特征在于：所述事件检测方法IndexEvent依次对各时间段的演化波动进行定量评价，其具体实现包括以下步骤：步骤1：利用OWA算法，确定最佳混合指标；其具体实现包括以下子步骤；步骤1.1：选定衡量指标；步骤1.2：确定最佳混合指标的单位指标；步骤1.3：产生携带权重数组的初始量子粒子群；步骤1.4：权重数组更新；步骤1.5：权重数组变异处理，确定最佳混合指标并输出；步骤2：利用FDA算法，量化不同时刻网络演化波动；其具体实现包括以下子步骤；步骤2.1：从网络演化稳定的时刻中选取网络检测稳定点TO；步骤2.2：基于TO时的网络快照，通过OWA算法得到TO时最佳混合指标BMixSimIndexTO；步骤2.3：针对现有网络快照集{g1,g2,...,gt,…,gn}，循环迭代求t时刻的网络演化波动的评价值Mt；步骤2.4：通过对Mt放大处理后得到的t时刻的网络事件检测值Ft，输出事件检测序列(F1，F2,…，Ft，...,FT)。
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