[发明专利]一种异常检测方法及装置有效
| 申请号： | 201610377469.6 | 申请日： | 2016-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN105847302B | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 宗志远 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 赵元;马敬 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种异常检测方法及装置，应用于服务器，其中方法中包括：获取多个待检测样本；针对每一个待检测样本的第一特征向量，分别与每一个预设的最大频繁项集求Jaccard相似度，并将对应于每一个待检测样本的所有Jaccard相似度确定为该待检测样本的第二特征向量；对具有第二特征向量的待检测样本进行异常检测，并输出异常检测结果。其中，所述最大频繁项集为利用FPGrowth关联分析算法获得的正常样本群体的正常特征的集合。应用本发明实施例，将先验知识用于了异常检测，使正常样本和异常样本能够更好的区分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种异常检测方法，其特征在于，应用于服务器，包括：获取多个待检测样本；针对每一个待检测样本的第一特征向量，分别与每一个预设的最大频繁项集求Jaccard相似度，并将对应于每一个待检测样本的所有Jaccard相似度确定为该待检测样本的第二特征向量；所述预设的最大频繁项集为正常样本群体的最常出现的特征的集合；在构建好的高维特征空间中对具有第二特征向量的待检测样本进行异常检测，并输出异常检测结果；所述高维特征空间的维数等于所述最大频繁项集的个数，且所述高维特征空间的维数高于所述第一特征向量的维数。
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