[发明专利]一种基于模糊粗糙集的睡姿压力图像识别方法

摘要

一种基于模糊粗糙集的睡姿压力图像识别方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：第一步数据采集，采集位于睡眠位置下方的力敏传感器阵列检测得到的实时压力数据；第二步图像转换，将第一步采集到的实时压力数据转化为压力图像；第三步图像预处理，对第二步得到的压力图像进行图像预处理；第四步图像特征提取，对经过图像预处理的压力图像进行特征提取；提取到的特征值构成了单幅压力图像的特征集合，第五步采用基于模糊粗糙集方法对第四步提取得到图像特征进行处理实现睡姿识别。

主权项

一种基于模糊粗糙集的睡姿压力图像识别方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：第一步数据采集采集位于睡眠位置下方的力敏传感器阵列检测得到的实时压力数据；第二步图像转换将第一步采集到的实时压力数据转化为压力图像,具体为：建立图像坐标与传感器阵列分布一致的图像，将每个传感器上采集到的压力数值转化为对应的图像坐标上像素的灰度值，从而得到反映传感器阵列上压力分布的压力图像；第三步图像预处理对第二步得到的压力图像进行图像预处理；第四步图像特征提取对经过图像预处理的压力图像进行特征提取；提取到的特征值构成了单幅压力图像的特征集合第五步采用基于模糊粗糙集方法对第四步提取得到图像特征进行处理实现睡姿识别对经过人工分类的的睡姿压力图像按照第四步所述方法进行图像特征提取，并将提取到的图像特征集合和压力图像的类别组成训练样本集合，再以睡姿压力图像的类别作为决策属性建立决策表；对决策表中作为条件属性的图像特征进行属性约简，经约简的条件属性即为能够表达图像类别的最少的图像特征，从而得到了图像分类的决策规则；经过对睡姿识别的压力图像的特征提取，与决策规则进行隶属度计算，以隶属度最大的图像类别作为识别的睡姿类别。