[发明专利]基于局部子空间学习的多视角聚类方法在审
| 申请号： | 201610378473.4 | 申请日： | 2016-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN106096628A | 公开（公告）日： | 2016-11-09 |
| 发明（设计）人： | 冯林;刘胜蓝;刘洋 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 大连星海专利事务所 21208 | 代理人： | 裴毓英 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部子空间学习的多视角聚类方法。本发明方法，包括：对数据在不同视角下进行特征提取，并生成相应的核矩阵，使用基于局部子空间学习的多视角方法获得统一的核矩阵，使用拉普拉斯映射算法进行映射，对低维空间中的表示采用Kmeans算法进行聚类得到结果。本发明实现了多视角聚类方法，同时提高了聚类的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 空间 学习 视角 方法 | ||
【主权项】：
一种基于基于局部子空间学习的多视角聚类方法，其特征在于，包括：步骤S101：进行多视角特征提取；对给定的数据使用不同的方法进行特征提取，得到数据在不同视角下的特征；步骤S102：使用不同特征生成的核矩阵进行多视角学习，得到统一的核矩阵；步骤S103：使用核矩阵进行拉普拉斯映射，并对映射后结果使用K‑means聚类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连理工大学，未经大连理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610378473.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
