[发明专利]一种基于MR数据的LTE小区重叠覆盖分析方法

摘要

本发明提出了一种基于MR数据的LTE小区重叠覆盖分析方法，包括进行MR数据采集，获取LTE MR数据文件和小区信息表；进行小区重叠覆盖度分析，进行筛选，将筛选后的重叠邻区分别与主小区组成重叠覆盖邻区对，并根据重叠邻区信号点数计算重叠邻区对的权重，排序确定重叠覆盖小区优先级后进行筛选，对通过权重筛选之后的小区进行覆盖距离分析，确定待优化的高重叠覆盖小区；进行多因素关联分析，包括弱覆盖关联分析、有用信号占比分析和用户集中度关联分析。本发明技术方案能够更加精准定位问题小区，并能够提出更加合理的优化建议，能够对重叠覆盖小区进行全方位的检查与问题排查。

主权项

一种基于MR数据的LTE小区重叠覆盖分析方法，其特征在于： 包括以下步骤，步骤1，进行MR数据采集，获取LTE MR数据文件和小区信息表；步骤2，确定待优化的高重叠覆盖小区，包括以下子步骤，步骤2.1，进行小区重叠覆盖度分析；步骤2.2，根据全网重叠覆盖小区的重叠覆盖度分析结果，按照相应预先设定的门限进行筛选；步骤2.3，将筛选后的重叠邻区分别与主小区组成重叠覆盖邻区对，并根据重叠邻区信号点数计算重叠邻区对的权重，最后根据权重将重叠覆盖邻区对进行排序，确定重叠覆盖小区优先级，根据预设的权重阈值进行筛选；步骤2.4，对通过权重筛选之后的小区进行覆盖距离分析，确定待优化的高重叠覆盖小区；步骤3，多因素关联分析，包括以下3项分析，弱覆盖关联分析，包括计算主小区在问题区域的平均电平值，将主覆盖电平值与弱覆盖门限进行对比，如果低于预设的弱覆盖门限，则认为该小区在重叠覆盖区域存在弱覆盖现象，需要加强覆盖；有用信号占比分析，包括进行各邻区的有用信号占比分析，如果是制造干扰较多的邻区，则认为是重点优化的对象；用户集中度关联分析，包括分别计算各个重叠覆盖高的小区的用户集中度，对于用户集中度较高的小区，则认为需要优先进行优化。