[发明专利]一种旋转机械设备故障识别方法及系统在审
| 申请号： | 201610378964.9 | 申请日： | 2016-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN107451515A | 公开（公告）日： | 2017-12-08 |
| 发明（设计）人： | 沈长青;帅俊;杨云贵;朱忠奎 | 申请（专利权）人： | 易程（苏州）电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京知舟专利事务所(普通合伙)11550 | 代理人： | 郭韫 |
| 地址： | 215153 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种旋转机械设备故障识别方法及系统，属于信号的分析检测领域。该方法包括步骤1对原始信号进行局部极值点分析，建立变尺度形态滤波结构元素长度表；步骤2利用差分形态滤波算子对原始信号进行变尺度形态滤波，并对信号截取、分组、特征提取，形成训练样本集；步骤3根据支持向量回归机回归函数建立回归分类函数，输入训练样本集，调整参数优化支持向量回归模型，得到最优设备故障识别函数；步骤4输入未知状态信号，形成测试样本集，然后将测试样本集输入所述最优设备故障识别函数，获得输出值，并通过输出值判断设备状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 旋转 机械设备 故障 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种旋转机械设备故障识别方法，其特征在于：所述方法包括：步骤1：对原始信号进行局部极值点分析，建立变尺度形态滤波结构元素长度表；步骤2：利用差分形态滤波算子对原始信号进行变尺度形态滤波，并对信号截取、分组、特征提取，形成训练样本集；步骤3：根据支持向量回归机回归函数建立回归分类函数，输入训练样本集，调整参数优化支持向量回归模型，得到最优设备故障识别函数；步骤4：输入未知状态信号，形成测试样本集，然后将测试样本集输入所述最优设备故障识别函数，获得输出值，并通过输出值判断设备状态。
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