[发明专利]异常数据识别方法、装置及系统、搜索方法及装置有效

专利信息
申请号: 201610380659.3 申请日: 2016-06-01
公开(公告)号: CN107451157B 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 徐嘉明 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F16/953 分类号: G06F16/953
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 李辉
地址: 英属开曼*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本申请实施方式公开了异常数据识别方法、装置及系统、搜索方法及装置。异常数据识别方法包括:建立第一类型主体节点和第二类型主体节点间的数据关联网络;分别设置第一类型主体节点和第二类型主体节点的初始异常概率;建立第一节点集合和第二节点集合;基于第一节点集合的节点和第二节点集合的节点间的有向关联关系,修正第一节点集合和第二节点集合中节点的初始异常概率;基于第一节点集合和第二节点集合中节点修正后的初始异常概率,计算数据关联网络中关联数据的异常概率;基于关联数据的异常概率,识别数据关联网络中的异常关联数据。本申请实施方式中的异常数据识别方法、装置及系统、搜索方法及装置,可以提高异常数据识别的准确性。
搜索关键词: 异常 数据 识别 方法 装置 系统 搜索
【主权项】:
一种异常数据识别方法,其特征在于,包括:以网络交互平台进行数据交互的第一类型主体和第二类型主体为节点,建立所述第一类型主体节点和所述第二类型主体节点间的数据关联网络,所述数据关联网络包括节点间的有向关联关系和关联数据;分别设置所述第一类型主体节点和所述第二类型主体节点的初始异常概率;以所述第一类型主体节点和所述第二类型主体节点建立第一节点集合和第二节点集合,其中,所述第一节点集合中节点对应的主体为第一类型主体,所述第二节点集合中节点对应的主体为第二类型主体;基于随机游走概率图模型,使用所述第一节点集合的节点和所述第二节点集合的节点间的有向关联关系和关联数据,对所述第一节点集合和所述第二节点集合中节点的初始异常概率进行运算,以修正所述第一节点集合和所述第二节点集合中节点的初始异常概率;基于所述第一节点集合和所述第二节点集合中节点修正后的初始异常概率,计算所述数据关联网络中关联数据的异常概率;基于关联数据的异常概率,识别所述数据关联网络中的异常关联数据。
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