[发明专利]基于经验模态分解的智能天线波达方向估计系统及方法有效
| 申请号： | 201610383417.X | 申请日： | 2016-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN106093871B | 公开（公告）日： | 2018-07-24 |
| 发明（设计）人： | 李娜;殷兴辉;李海涛;李萍;刘杰 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G01S7/02 | 分类号： | G01S7/02 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于经验模态分解的智能天线波达方向估计系统及方法，系统包括天线阵模块，天线阵模块接收信号并传给经验模态分解模块，经验模态分解模块将信号分解成不同时间尺度的局部特征信号，并将局部特征信号中的高频信号传给高频方向估计模块，得到高频信号对应的阵列空间谱函数，将局部特征信号中的低频信号传给低频方向估计模块，得到低频信号对应的阵列空间谱函数，最后将高频信号对应的阵列空间谱函数和低频信号对应的阵列空间谱函数送至方向融合模块，由方向融合模块将两者对应累加，通过搜索累加后的阵列空间谱函数的峰值，确定信号的波达方向。本发明兼顾计算复杂度和分辨率，在复杂电磁环境下能够精确获取快信号目标。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 经验 分解 智能 天线 方向 估计 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.基于经验模态分解的智能天线波达方向估计系统，其特征在于：包括天线阵模块(1)，天线阵模块(1)接收信号并传给经验模态分解模块(2)，经验模态分解模块(2)将信号分解成不同时间尺度的局部特征信号，并将局部特征信号中的高频信号传给高频方向估计模块(3)，得到高频信号对应的阵列空间谱函数，将局部特征信号中的低频信号传给低频方向估计模块(4)，得到低频信号对应的阵列空间谱函数，最后将高频信号对应的阵列空间谱函数和低频信号对应的阵列空间谱函数送至方向融合模块(5)，由方向融合模块(5)将两者对应累加，通过搜索累加后的阵列空间谱函数的峰值，确定信号的波达方向。
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