[发明专利]合成孔径雷达稀疏成像方法

摘要

一种SAR稀疏成像方法，包括：构造全孔径回波模拟算子M，并得到模拟回波数据；基于所述模拟回波数据来构建雷达观测方程；根据构建的雷达观测方程，建立基于SAR回波模拟算子的L_q正则化成像模型；以及采用阈值迭代方法求解建立的基于SAR回波模拟算子的L_q正则化成像模型，以便重建观测场景散射强度X^*。根据本发明实施例的SAR成像方法，可以在低于奈奎斯特率采样下实现成像，并可抑制旁瓣，从而获得更清晰的SAR图像。

主权项

1.一种滑动聚束SAR稀疏成像方法，包括：步骤S1，构造全孔径回波模拟算子M，并得到模拟回波数据步骤S2，基于所述模拟回波数据来构建雷达观测方程；步骤S3，根据构建的雷达观测方程，建立基于SAR回波模拟算子的L_q正则化成像模型；以及步骤S4，采用阈值迭代方法求解建立的基于SAR回波模拟算子的L_q正则化成像模型，以便重建目标场景的回波散射强度矩阵X^*；其中，所述构造全孔径回波模拟算子M并得到模拟回波数据包括：对目标场景的回波散射强度矩阵X进行逆去斜相位补偿相乘得到S₁；对S₁进行方位向傅里叶变换得到S_2a；对S_2a进行逆去斜操作，得到S_2b；对S_2b进行方位向相位补偿得到S_2c；对S_2c进行方位向解压缩得到S_2d；对S_2d进行距离向傅里叶变换得到S_2e；对S_2e进行距离徙动、距离向解压缩及二次距离徙动得到S_2f；对S_2f进行逆距离向傅里叶变换得到S_2g；对S_2g进行逆线性调频变标得到S_2h，以及对S_2h进行逆方位向傅里叶变换得到模拟S₂；对S₂进行逆去斜相位相乘操作，得到S_3a；对S_3a进行方位向逆傅里叶变换，得到S_3b；对S_3b进行逆去斜操作，得到模拟回波数据