[发明专利]一种数据推荐处理方法以及装置在审
| 申请号： | 201610387563.X | 申请日： | 2016-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN106097044A | 公开（公告）日： | 2016-11-09 |
| 发明（设计）人： | 黄引刚 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 广州三环专利代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种数据推荐处理方法以及装置，其中方法包括：获取用户业务资源信息，并根据所述用户业务资源信息计算用户业务需求指数，并根据所述用户业务需求指数确定用户业务需求类型；获取与所述用户业务需求类型对应的业务产品数据集合，并计算所述业务产品数据集合中的至少一个业务产品数据的业务特征向量；计算与所述用户业务需求类型对应的用户特征向量，并分别计算所述用户特征向量与每个业务产品数据的业务特征向量之间的匹配值，并将最大匹配值对应的业务产品数据作为推荐数据。采用本发明，可以智能地向用户推荐符合用户需求的业务产品。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 推荐 处理 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
一种数据推荐处理方法，其特征在于，包括：获取用户业务资源信息，并根据所述用户业务资源信息计算用户业务需求指数，并根据所述用户业务需求指数确定用户业务需求类型；获取与所述用户业务需求类型对应的业务产品数据集合，并计算所述业务产品数据集合中的至少一个业务产品数据的业务特征向量；计算与所述用户业务需求类型对应的用户特征向量，并分别计算所述用户特征向量与每个业务产品数据的业务特征向量之间的匹配值，并将最大匹配值对应的业务产品数据作为推荐数据。
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