[发明专利]一种基于模糊概率的光伏电池的最大功率点的跟踪方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊概率的光伏电池的最大功率点的跟踪方法。所述跟踪方法包括以ε为采样间隔，获得N个采样点[ui,P(ui)]，i为小于等于N的正整数；其中，ε为0.05UOC/Ns～0.5UOC/Ns，UOC为光伏电池的开路电压，Ns为光伏电池的串联数；通过构造扩散函数fD和隶属度函数fM，求取概率函数Pro(i)，对概率函数Pro(i)的结果从大到小排序，并依次选取排序靠前的概率对应的Xi的并集作为最大功率点的搜索范围，使得所述排序靠前的概率函数Pro(i)之和大于等于概率阈值δ；在所述最大功率点搜索范围中，求得最大功率点[uMPP,P(uMPP)]。通过本发明，解决了多极值情况下，全局扫描法需要密集采样的缺陷，具有跟踪速度快、环境适应性好的优势。

主权项

一种基于模糊概率的光伏电池的最大功率点的跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.以ε为采样间隔，(0,UOC]为采样区间，对光伏电池的输出电压u及其对应的输出功率P(u)进行采样，获得N个采样点[ui,P(ui)]，其中，i为采样点的序号，i为小于等于N的正整数，ui为采样点的输出电压，P(ui)为采样点的输出功率；ε为0.05UOC/Ns～0.5UOC/Ns，UOC为光伏电池的开路电压，Ns为光伏电池的串联数；S2.根据采样点[ui,P(ui)]，采样间隔ε，采样点的数量N，常数k，ui的邻域Xi，光伏电池的开路电压UOC，集值化的模糊隶属函数以及扩散因子获得最大功率点的概率函数S3.以概率函数Pro(i)的值从高到低为优先级，依次选取概率函数Pro(i)的值进行相加获得概率和，并当相加得到的概率和大于等于概率阈值δ时，选取的所述概率对应的Xi的并集作为最大功率点搜索范围；S4.以所述最大功率点搜索范围作为采样区间，进行二次采样，并在所述二次采样的采样点中选取输出功率最大的采样点，该采样点则为最大功率点[uMPP,P(uMPP)]。