[发明专利]基于形态成分分解结合压缩感知的图像压缩方法有效
| 申请号： | 201610389894.7 | 申请日： | 2016-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN106056640B | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 祝轩;刘丽;彭进业;陶吉瑶;闫丽;王珺;王线线 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 李婷 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于形态成分分解结合压缩感知的图像压缩方法，考虑到卡通分量和纹理分量代表的不同特性，结合压缩感知理论对卡通分量和纹理分量分别进行压缩，压缩过程中卡通分量和纹理分量分别采用不同的稀疏基对其进行稀疏表示，然后分别观测重构。本发明的图像压缩方法能够获得较高的压缩率和较好的图像压缩重构质量；用较少的数据信息来表征图像，节省了图像传输以及存储过程中所需要的空间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 形态 成分 分解 结合 压缩 感知 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.基于形态成分分解结合压缩感知的图像压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，输入原始图像X，将原始图像X分解为卡通分量XC和纹理分量XT，采用的公式如下：![]()
其中，αc和αt分别表示卡通分量XC和纹理分量XT的稀疏表示系数，Dc表示构造卡通分量XC的卡通字典，采用离散小波变换，Dt表示构造纹理分量XT的纹理字典，采用波原子变换，λ为控制参数；步骤二，对卡通分量XC和纹理分量XT分别进行图像压缩，得到卡通分量XC的压缩图像![]()
和纹理分量XT的压缩图像![]()
步骤三：将卡通分量XC的压缩图像![]()
和纹理分量XT的压缩图像![]()
相加合成压缩图像![]()
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