[发明专利]基于异常值剔除的情境感知Web服务推荐方法和系统有效
| 申请号： | 201610390028.X | 申请日： | 2016-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN106055665B | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 范晓亮;王玉杰;胡亚昆;马友;韩宁;郭磊 | 申请（专利权）人： | 兰州大学 |
| 主分类号： | G06F16/955 | 分类号： | G06F16/955 |
| 代理公司： | 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 | 代理人： | 宋敏 |
| 地址： | 730000 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于异常值剔除的情境感知Web服务推荐方法和系统，其中，基于异常值剔除的情境感知Web服务推荐方法，包括，通过情境相似度的挖掘，获得和用户当前所处情境相似的用户集合；进行真异常值的判断和剔除，从而得到不存在真异常值的服务对；通过建立QoS相似度挖掘模型，得到与当前服务相关性比较大的服务调用记录；进行服务QoS值的预测，从而得到QoS值的预测值和每个预测值的权值；进一步得出最终的预测结果；对预测结果进行评估。实现提高Web服务推荐系统的准确性的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 异常 剔除 情境 感知 web 服务 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于异常值剔除的情境感知Web服务推荐方法，其特征在于，包括，步骤1、通过情境相似度的挖掘，获得和用户当前所处情境相似的用户集合；步骤2、基于上述获得的和用户当前所处情境相似的用户集合，进行真异常值的判断和剔除，从而得到不存在真异常值的服务对；步骤3、基于上述不存在真异常值的服务对，通过建立QoS相似度挖掘模型，得到与当前服务相关性比较大的服务调用记录；步骤4、在上述得到与当前服务相关性比较大的服务调用记录的基础上，进行服务QoS值的预测，从而得到QoS值的预测值和每个预测值的权值；步骤5、基于上述QoS值的预测值和每个预测值的权值进行加权融合，从而得出最终的预测结果；步骤6、对上述预测结果进行评估。
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