[发明专利]用于机器学习的高级分析基础构架在审
| 申请号： | 201610391238.0 | 申请日： | 2016-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN106250986A | 公开（公告）日： | 2016-12-21 |
| 发明（设计）人： | L·E·斯图劳格森;J·M·埃辛顿 | 申请（专利权）人： | 波音公司 |
| 主分类号： | G06N99/00 | 分类号： | G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司11127 | 代理人： | 吕俊刚 |
| 地址： | 美国伊利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 用于机器学习的高级分析基础构架。具体地，公开了用于比较候选机器学习算法的机器学习系统和计算化方法。该机器学习系统包括：机器学习算法库；数据输入模块，该数据输入模块用于接收数据集和对从由机器学习算法库导出的机器学习模型的选择；试验模块；以及聚合模块。试验模块被配置成，训练和评估每一个机器学习模型，以生成针对每一个机器学习模型的性能结果。聚合模块被配置成，聚合针对全部机器学习模型的性能结果，以形成性能比较统计。计算化方法包括以下步骤：接收数据集；接收对机器学习模型的选择；训练和评估每一个机器学习模型，以生成针对每一个机器学习模型的性能结果；聚合性能结果，以形成性能比较统计；以及呈现性能比较统计。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 机器 学习 高级 分析 基础 构架 | ||
【主权项】：
一种机器学习系统(10)，该机器学习系统(10)用于针对特定数据分析问题对候选机器学习算法进行比较，所述机器学习系统(10)包括：机器学习算法库(22)，该机器学习算法库(22)包括被配置成利用公用接口来测试的多个机器学习算法；数据输入模块(20)，该数据输入模块(20)被配置成接收数据集和对机器学习模型(32)的选择，其中，每一个机器学习模型(32)包括来自所述机器学习算法库(22)的机器学习算法和一个或更多个关联参数值；试验模块(30)，该试验模块(30)被配置成，训练和评估每一个机器学习模型(32)，以生成针对每一个机器学习模型的性能结果；以及聚合模块(40)，该聚合模块被配置成，聚合针对全部所述机器学习模型(32)的所述性能结果，以形成性能比较统计。
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