[发明专利]一种基于机器视觉的电机换向器质量检测系统及检测方法在审
申请号: | 201610393245.4 | 申请日: | 2016-06-03 |
公开(公告)号: | CN106248680A | 公开(公告)日: | 2016-12-21 |
发明(设计)人: | 许亮 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学;广州恺煜兴智能科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510006 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明是一种基于机器视觉的电机换向器质量检测系统及检测方法。包括检测标准模型学习系统(1)、形状和上下端面检测系统(2)、侧面检测系统(3)、上料系统(4)、抓取输送机构(5)、上下端面检测平台(6)、侧面检测平台(7)和产品分拣机构(8),形状和上下端面检测系统(1)和侧面检测系统(2)通过图像采集与数据接口(9)与检测标准模型学习系统(1)连接。本发明运用机器视觉技术,并设计先学习后检测的检测模式,使该系统具备自学习、自适应和动态调整检测标准等能力,实现换向器形状、端面和侧面自动检测,提高生产效率,保证产品质量检测的一致性,解决电机换向器产品质量检测问题,实用性强。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 电机 换向器 质量 检测 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种基于机器视觉的电机换向器质量检测系统,其特征在于包括检测标准模型学习系统(1)、形状和上下端面检测系统(2)、侧面检测系统(3)、上料系统(4)、抓取输送机构(5)、上下端面检测平台(6)、侧面检测平台(7)和产品分拣机构(8),其中形状和上下端面检测系统(2)和侧面检测系统(3)通过图像采集与数据接口(9)与检测标准模型学习系统(1)连接,检测标准模型学习系统(1)通过学习和人工设定提供本系统所需各种检测标准参数。
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