[发明专利]一种电力市场多层协同信息服务的推荐方法在审

专利信息
申请号: 201610393339.1 申请日: 2016-06-06
公开(公告)号: CN106056476A 公开(公告)日: 2016-10-26
发明(设计)人: 高春成;刘永辉;史述红;顾宇桂;赵彤;代勇;田明;顾迅;陈浩;方印;陶力;张学松;王清波;袁明珠;王蕾;林禄辉;李守保;王春艳;刘杰;赵显;谭翔;汪涛;袁晓鹏;丁鹏 申请(专利权)人: 国家电网公司;南京南瑞集团公司;国网江苏省电力公司
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 代理人: 张晓霞
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于多级电力市场信息服务的协同分析与决策领域,具体涉及一种电力市场多层协同信息服务的推荐方法,其特征在于基于模糊评价的多层协同过滤方法,解决多级电力市场信息发布中的个性化信息推荐问题。所述内容包括如下步骤:(1)构建发布信息的关联属性因素评价指标体系;(2)依据信息属性因素进行模糊综合评判;(3)基于隶属度阈值生成用于推荐的发布信息项集合;(4)计算集合中每个发布信息项各项目之间的相似度系数;(5)计算每一信息项的用户预测评分并排序;(6)生成top‑N最近邻项目集推荐给用户。本方法分析典型应用场景,实现面向典型业务场景的信息服务协同推荐方法,增强用户信息服务体验的时效性和精准性。
搜索关键词: 一种 电力 市场 多层 协同 信息 服务 推荐 方法
【主权项】:
一种电力市场多层协同信息服务的推荐方法,其特征在于适应统一电力市场交易信息个性化推荐的基于模糊评价的多层协同过滤方法,步骤如下:步骤1,设定影响多级电力市场信息发布服务项目的关联属性因素,建立发布信息的关联属性因素评价指标体系;步骤2,采用模糊综合评判方法,依据多级电力市场信息属性进行模糊综合评判,生成发布信息项的隶属度向量;步骤3,设定隶属度阈值,生成用于信息推荐的发布信息项集合;步骤4,依据相似度系数公式,在待推荐的发布信息项集中,计算项目i和项目j的相似度系数Simij;步骤5,计算发布信息项集中的用户预测评分;步骤6,对预测评分排序,依据排序前N的预测分数,生成top‑N最近邻项目集,推荐给电力市场用户。
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