[发明专利]异常设备的识别方法及装置有效
| 申请号： | 201610393536.3 | 申请日： | 2016-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN107465648B | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 彭丹丹 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 郭曼;王琦 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及异常设备的识别方法和装置。本发明中，记录用户设备在预设的观察时间内的访问数据；根据各个用户设备的访问数据，从中筛选出异常设备；根据筛选出的异常设备的访问数据，列出所有异常设备访问过的页面，生成异常设备访问页面集合；根据各个用户设备在所述观察时间内访问过的页面为每个用户设备生成该用户设备的特征向量；其中，用户设备特征向量中的特征值与异常设备访问页面集合中的页面一一对应；通过聚类算法对所有用户设备的特征向量进行分类；及将与异常设备的分为一类的用户设备确定为疑似异常设备。通过本发明可以识别出异常设备和疑似异常设备，从而有效避免来自异常设备的网络攻击。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 设备 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种异常设备识别方法，其特征在于，包括：记录用户设备在预设的观察时间内的访问数据；根据各个用户设备的访问数据，从中筛选出异常设备；根据筛选出的异常设备的访问数据，列出所有异常设备访问过的页面，生成异常设备访问页面集合；根据各个用户设备在所述观察时间内访问过的页面为每个用户设备生成该用户设备的特征向量；其中，用户设备特征向量中的特征值与异常设备访问页面集合中的页面一一对应；通过聚类算法对所有用户设备的特征向量进行分类；以及将与异常设备的分为一类的用户设备确定为疑似异常设备。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610393536.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：手表（轻羽系列HG0162L）
- 下一篇：铝合金装饰板（L7025）
