[发明专利]一种考虑评价指标的神经网络训练方法及装置在审
| 申请号： | 201610393603.1 | 申请日： | 2016-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN106066851A | 公开（公告）日： | 2016-11-02 |
| 发明（设计）人： | 沈世奇;刘洋;孙茂松 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F17/28 | 分类号： | G06F17/28 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种考虑评价指标的神经网络训练方法及装置。所述方法包括：采用极大似然估计方法对神经网络翻译模型以获取该神经网络翻译模型的初始模型；根据评价指标定义新的目标函数，用于训练所述初始模型以得到最终的模型参数；利用训练得到的神经网络翻译模型对测试样例进行翻译。本发明提供的装置基于上文所述的神经网络训练方法实现。本发明能够有效的训练神经网络翻译模型，获取更好的翻译效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 考虑 评价 指标 神经网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种考虑评价指标的神经网络训练方法，其特征在于，所述方法包括：采用极大似然估计方法对神经网络翻译模型以获取该神经网络翻译模型的初始模型；根据评价指标定义新的目标函数，用于训练所述初始模型以得到最终的模型参数；利用训练得到的神经网络翻译模型对测试样例进行翻译。
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