[发明专利]一种基于张量表示的偏振高光谱图像目标检测方法有效
| 申请号： | 201610393847.X | 申请日： | 2016-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN106097321B | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 张钧萍;谭建 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 杨立超 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于张量表示的偏振高光谱图像目标检测方法，本发明涉及偏振高光谱图像目标检测方法。本发明的目的是为了解决现有偏振高光谱图像目标检测准确率低以及信息利用率低的问题。本发明组成包括：步骤一、建立张量表示下的偏振高光谱图像的数据模型：将偏振高光谱图像表示成四阶张量，则得到偏振高光谱图像的数据模型；步骤二、在张量表示下的偏振高光谱图像的数据模型的基础上，得到基于Tucker分解的四阶张量匹配检测算法的模型，根据基于Tucker分解的四阶张量匹配检测算法的模型判断检测结果。本发明用于偏振高光谱图像目标检测。 | ||
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【主权项】：
1.一种基于张量表示的偏振高光谱图像目标检测方法，其特征在于：一种基于张量表示的偏振高光谱图像目标检测方法具体是按照以下步骤进行的：步骤一、建立张量表示下的偏振高光谱图像的数据模型；将偏振高光谱图像表示成四阶张量![]()
则偏振高光谱图像的数据模型表示为![]()
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表示信号张量，![]()
表示干扰信号，In为图像第n维像素大小，n取值为1、2、3或4，R为实数域空间；步骤二、在张量表示下的偏振高光谱图像的数据模型的基础上，得到基于Tucker分解的四阶张量匹配检测算法的模型，根据基于Tucker分解的四阶张量匹配检测算法的模型判断检测结果；所述步骤二中在张量表示下的偏振高光谱图像的数据模型的基础上，得到基于Tucker分解的四阶张量匹配检测算法的模型，根据基于Tucker分解的四阶张量匹配检测算法的模型判断检测结果；具体过称为：对训练样本采用Tucker分解，提取目标光谱维和偏振维的信息，选择目标光谱维和偏振维的因子矩阵的第一主成分来替代目标的光谱和偏振谱，然后根据光谱维和偏振维的信息构造光谱匹配滤波器和偏振匹配滤波器，得到基于Tucker分解的四阶张量匹配检测算法的模型，根据四阶张量匹配检测算法的模型判断检测结果。
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