[发明专利]基于AFM的淀粉粒blocklets微结构数字图像表征方法

摘要

本发明公开了一种基于AFM的淀粉粒blocklets微结构数字图像表征方法。采用自然风干方法在玻片上制备淀粉样品，用原子力显微镜中的轻敲模式扫描淀粉样品，获得淀粉样品的AFM图像，并转换为图像处理软件可识别的格式，通过二值图转换、去除blocklets聚合体、去除边界的不完整结构、去除小区域干扰杂质等步骤，将剩余的目标图像区域作为blocklets微结构并进行显示，计算其长轴作为blocklets微结构的大小，从而识别并获取淀粉粒blocklets微结构的统计信息，作为数字图像表征输出。本发明具有准确、快速、客观的特点，利用数字图像处理技术对blocklets微结构进行客观表征，获得符合实际的表征结果。

主权项

1.一种基于AFM的淀粉粒blocklets微结构数字图像表征方法，其特征在于，包括以下步骤：1)取市售玉米淀粉加入去离子水形成淀粉悬浊液，用移液管吸取淀粉悬浊液滴到载玻片上，采用自然风干方法在载玻片上制备淀粉样品，用原子力显微镜中的轻敲模式扫描淀粉样品，获得淀粉样品的AFM图像；2)对AFM图像进行处理获得淀粉粒blocklets微结构的统计信息，以统计信息作为数字图像表征输出；所述步骤2)具体包括：2.1)将AFM图像转换为tif格式的图像；2.2)对tif格式的图像进行处理，识别获取淀粉粒blocklets微结构的统计信息；所述步骤2.2)具体包括：2.2.1)将图像转化为灰度图，再通过二值化阈值转换为二值图；2.2.2)去除blocklets聚合体；对目标图像区域进行标注，依次判断每个目标图像区域的面积大小，去除面积大于聚合体面积阈值的目标图像区域；2.2.3)去除边界的不完整结构；利用区域连通算法，去除和图像边界相连的目标图像区域；2.2.4)去除小区域干扰杂质；利用开运算去除面积小于干扰杂质面积阈值的目标图像区域；2.2.5)将剩余的目标图像区域作为blocklets微结构并进行显示，并计算其长轴作为blocklets微结构的大小。