[发明专利]基于自适应簇算法的倾斜摄影实景三维单体化模型方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应簇算法的倾斜摄影实景三维单体化模型方法，利用现有基于倾斜摄影测量的自动三维建模的建模成果，并解析空间信息与纹理信息，同时解析出空间信息与纹理信息的对应关系；在此基础上，分别基于空间信息判别法、光谱信息判别法实现对建筑物、非建筑物如植被等三维模型的单体化模型的自动分割、提取；然后采用自适应簇算法对已经分割、提取的单体化进行进一步优化，输出基于自适应簇算法的单体化模型。本发明实现了基于自适应簇算法的实景三维模型单体化模型快速分割、提取功能，不仅自动化程度高，而且还具有准确度高、效率高的特点，特别是在实际建筑物密度较大区域，更为有效地提取出单个三维模型。

主权项

一种基于自适应簇算法的倾斜摄影实景三维单体化模型方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取基于倾斜摄影测量的自动三维建模输出的开放式建模成果数据；步骤2：解析步骤1所述开放式建模成果数据中的空间信息、纹理信息、空间信息与纹理信息之间的对应关系，实现其格式转换，以获得满足步骤3至步骤5中空间信息判别法、光谱信息判别法、自适应簇算法需要的数据格式；步骤3：采用空间信息判别法，利用高度区分出解析后三维模型数据中建筑物、非建筑物区域，并进行单体分离,实现对基于空间信息判别法的单体模型的自动分割、提取；步骤4：通过光谱信息判别法，对解析后三维模型数据中的纹理信息分类，同时利用光谱信息与空间信息的对应关系，进行基于光谱信息判别法的单体模型分割、提取操作；步骤5：对基于空间信息判别法的单体模型和基于光谱信息判别法的单体模型两个成果数据集合并，形成基于空间信息与光谱信息综合判别的单体模型成果；步骤6：基于自适应簇算法对步骤5所述单体模型成果数据集进行优化分析，输出基于自适应簇算法的倾斜摄影实景三维单体化模型，该输出成果在格式上与步骤1所述开放式建模成果数据格式一致。