[发明专利]基于多变量的间歇化工生产过程动态在线监测方法与装置有效

专利信息
申请号: 201610397296.4 申请日: 2016-06-07
公开(公告)号: CN106054832B 公开(公告)日: 2020-01-21
发明(设计)人: 苏岳龙;孙玉鹏;吴成宇;倪华方 申请(专利权)人: 蓝星(北京)技术中心有限公司
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418
代理公司: 11643 北京润川律师事务所 代理人: 汪永生
地址: 100029 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于多变量的间歇化工生产过程动态在线监测方法与装置。该方法包括:通过数据库获取并存储数据步骤;间歇生产结束判定步骤;确定间歇生产工序步骤;获取历史数据步骤;数据清洗步骤;基于多变量的主元分析步骤;判断两个主成分贡献率步骤;确定第一、第二主成分步骤;计算第一和第二主成分得分步骤;生成正常运行模式步骤;获取第一主成分实时数据步骤;获取第二主成分实时数据步骤;计算第一、第二主成分实时得分步骤;运行模式判定步骤;运行模式报警步骤。本发明克服了化工生产过程中常见的各关键变量均在控制范围但是产品质量依旧出现问题、且无法进行根本原因分析的困难,提高了间歇过程优化的控制精度和产品一次合格率。
搜索关键词: 基于 多变 间歇 化工 生产过程 动态 在线 监测 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于多变量的间歇化工生产过程动态在线监测方法,其特征在于,包括:/n等待生产计划步骤,等待某牌号产品的生产指令;/n初始条件设置步骤,收到生产指令后设置该牌号产品生产工序判断条件;/n通过数据库获取并存储数据步骤,利用实时数据库所具备的功能获取实时数据并存储形成历史数据;/n间歇生产结束判定步骤,根据设定条件从实时数据库中获取的数据判断该牌号的间歇生产过程是否结束;/n确定间歇生产工序步骤,根据设定条件从实时数据库中获取的数据判断目前间歇生产过程所处的工序;/n获取历史数据步骤,用于从实时数据库中获取已经存储的历史数据;/n数据清洗步骤,用于剔除所获取历史数据中生产处于异常、装置未开车状态下的异常值;/n基于多变量的主元分析步骤,用于利用统计理论中的主成分分析算法寻找第一主成分和第二主成分;/n判断两个主成分贡献率步骤,用于判断所得到第一主成分和第二主成分的累加贡献率是否达到确定正常生产模式所需的精度要求;/n确定第一主成分步骤,用于得出用于描述正常生产模式的第一主成分表达式;/n确定第二主成分步骤,用于得出用于描述正常生产模式的第二主成分表达式;/n计算第一主成分得分步骤,用于将历史数据代入第一主成分表达式后得到相对应的第一主成分得分矩阵;/n计算第二主成分得分步骤,用于将历史数据代入第二主成分表达式后得到相对应的第二主成分得分矩阵;/n生成正常运行模式步骤,用于基于第一主成分得分矩阵和第二主成分得分矩阵生成用于描述正常生产模式的封闭区域;/n获取第一主成分实时数据步骤,用于从实时数据库中获取用于描述第一主成分的关键控制变量的实时数据;/n获取第二主成分实时数据步骤,用于从实时数据库中获取用于描述第二主成分的关键控制变量的实时数据;/n计算第一主成分实时得分步骤,用于基于所获取的实时数据和已经确定的第一主成分表达式计算实时得分;/n计算第二主成分实时得分步骤,用于基于所获取的实时数据和已经确定的第二主成分表达式计算实时得分;/n运行模式判定步骤,用于基于第一主成分实时得分和第二主成分实时得分,判断其目前位置是否处于所生成的用于描述正常生产模式的封闭区域;/n运行模式报警步骤,用于当目前生产模式处于正常生产模式的区域外触发报警信号。/n
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