[发明专利]富营养化水库表层水体藻类分布Landsat遥感监测方法

摘要

本发明涉及一种富营养化水库表层水体藻类分布Landsat遥感监测方法，基于Landsat遥感数据，结合浮游藻类指数与实测藻类生物量的拟合模型，构建藻类水华分布的决策树，识别富营养化水库表层水体藻类生物量以及时空分布特征。本发明步骤简单，可操作性强，能够大范围的监测水体表层藻类的分布情况，且藻类信息提取较快，不受地面条件限制。为富营养化水库管理提供技术基础，以期为水库中藻类水华的防治提供科学依据。

主权项

一种富营养化水库表层水体藻类分布Landsat遥感监测方法，其特征在于，具体步骤如下：(1)、确定富营养化水库表层水体的藻类生物量通过野外实地监测获得水库表层水体藻类生物量的浓度(Chl‑a)，以及藻类的空间分布特征；(2)、富营养化水库表层水体藻类分布Landsat遥感监测方法构建为了消除遥感图像在成像过程中产生的扭曲，变形等问题，对Landsat遥感图像进行条带噪声去除，波段融合，辐射定标和大气校正处理；计算水库表层水体的FAI指数值；结合实测的水库表层Chl‑a浓度值，进行多元回归分析，构建水库表层水体藻类监测模型；浮游藻类指数FAI$FAI=R_{rc,B4}-\&lsqb;R_{rc,B3}+(R_{rc,B5}-R_{rc,B3})\&times;\frac{k_{B_4}}{{\mathrm{\&lambda;}}_{B_5}}$式中R_rc,B3，R_rc,B4，R_rc,B5分别为Landsat ETM+遥感图像经大气校正后的波段3，波段4和波段5的反射率值，其中λ_B3＝660nm；λ_B4＝830nm；λ_B5＝1650nm；(3)、基于水库表层水体藻类的遥感监测模型构建藻类的时空分布特征根据划定藻类水华等级Type 1‑藻类低浓度区(0μg/L<Chl‑a<20μg/L)，Type 2‑藻类中浓度区(20μg/L<Chl‑a<50μg/L)，Type 3‑藻类高浓度区(50μg/L<Chl‑a<155μg/L)，Type 4‑藻类水华重灾区(Chl‑a>155μg/L)，并结合所述的藻类监测模型，获得FAI指数阈值，建立富营养化水库表层水体藻类分布的决策树，识别藻类水华的空间分布。