[发明专利]一种抵抗感知数据篡改攻击的改进硬判决融合算法

摘要

本发明涉及通信种植技术领域，具体涉及一种抵抗感知数据篡改攻击的改进硬判决融合算法，该算法采用优先取半，剩余用户补充感知融合的方式，同时引入信誉机制进行信息筛选，最大限度的保证了融合数据的可靠性，提高了检测效率，本算法利用优先取部分，减少了恶意用户参与协作的机会，提高了检测效率，同时利用信誉机制，最大限度的确保的融合数据的可靠信，能有效地避免恶意用户发起的SSDF攻击对检测准确性的影响。

主权项

一种抵抗感知数据篡改攻击的改进硬判决融合算法，其特征在于，在硬判决融合中，往往存在这种情况，部分参与协作的用户提供的本地判决信息已足够充分，可以直接融合得出判决结果，如果不行，再继续添加用户的信息，继续判决，直到判决结果明确得出，所以改进的判决准则如下：$\left\{\begin{array}{c}sum=\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{d}_i\left(t\right)\≥K\⇒D\left(t\right)=1\\ sum=\underset{i}{\overset{n}{\Σ}}{d}_i\left(t\right)\<K\⇒n\←n+1\\ \begin{array}{ccc}sum=\underset{i=1}{\overset{N}{\Σ}}{d}_i\left(t\right)\<K\⇒D\left(t\right)=0& when& n=N\end{array}\end{array}\right.---\left(1\right)$这里的K代表判决门限，n代表当认知用户数为N时，融合中心初始融合的认知用户数量，所以K≤n≤N。K的取值与系统的检测概率和虚警概率有关，系统的检测概率和虚警概率表示如下：$Q_d=\underset{j=K}{\overset{N}{\Σ}}{C}_N^j\underset{i=1}{\overset{j}{\Π}}{p}_d\left(i\right)\underset{m=j+1}{\overset{N}{\Π}}\[1-p_d\left(m\right)\]---\left(2\right)$$Q_f=\underset{j=K}{\overset{N}{\Σ}}{C}_N^j\underset{i=1}{\overset{j}{\Π}}{p}_f\left(i\right)\underset{m=j+1}{\overset{N}{\Π}}\[1-p_f\left(m\right)\]---\left(3\right)$我们设第i个认知用户在第t时刻的声誉值为R_i(t),认知用户的信誉更新规则如下：$R_i\left(t\right)=R_i(t-1)+{(-1)}^{D\left(t\right)+d_i\left(t\right)}\×{\mathrm{\τ}}^{\mathrm{\θ}}---\left(4\right)$即如果认知用户的上传结果正确一次，则他的声誉增加，错误一次，声誉减小。该算法按照以下步骤进行：1)在t＝0时，初始化N＝30,R_i(0)＝δ_h+Δ,δ_h,δ_l,等，其中δ_h和δ_l作为信誉值的高低门限2)在t＞0时，融合中心首先融合部分认知用户的感知信息，得到判决量：3)用K作判决门限,如果sum≥K，则融合中心作出判决D(t)＝1，即主用户存在。如果sum＜K，则继续加入余下的信誉值满足R_i(t‑1)≥δ_h的认知用户上传的本地判决，即n←n+1，当n＝N‑｜s(t)｜，即时，则融合中心作出判决D(t)＝0，即主用户不存在。4)更新信誉值：